Curso: Tomando Mejores Decisiones con Datos y Excel
Precio 1.500.000 €
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Información Curso
Cursos
Presencial
Bogotá (Cundinamarca)
Precio 1.500.000 €
Descripción
Curso: Tomando Mejores Decisiones con Datos y Excel.
La necesidad de tomar mejores decisiones en los diferentes tipos de organizaciones, basadas en aspectos numéricos, cuantitativos y objetivos, al igual que la popularidad de las hojas de cálculo, tanto en el mundo académico como en el mundo empresarial, ha aumentado considerablemente en los últimos años, generando una combinación que se ha convertido en una necesidad en el mundo de los negocios que permita optimizar las decisiones, para que sean mejores, más rápidas y permitan optimizar todos los recursos con los cuales la empresa cuenta que por lo general son limitados.
2. DIRIGIDO A.
Profesionales, líderes, administradores y gerentes que requieran optimizar sus recursos y mejorar el impacto de sus decisiones a partir de mejores argumentos, modelos numéricos, mediante la utilización de Excel.
3. COMPETENCIAS QUE DESARROLLA EL PROGRAMA.
4. INTENSIDAD HORARIA.
El programa tendrá una duración de 40 horas repartidas en 5 semanas los lunes, martes y miércoles de 6:30 p.m. a 9:30 pm.
Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
5. REQUISITOS ESPECIALES.
Para el desarrollo de este Diplomado el alumno debe contar con una computadora portátil, con el Software Microsoft Excel instalado. No es recomendable el uso de tabletas electrónicas. Para usuarios de Apple, se debe garantizar la instalación de los complementos de Análisis de Datos, Solver y Powerpivot, en la hoja de cálculo.
CONTENIDO.
6. MÓDULO I. Introducción a la Modelación para la Toma de Decisiones.
Objetivo: Resaltar la importancia de tomar decisiones en forma eficaz y eficiente los recursos que se involucran en la producción de bienes y servicios.
Duración: 6 horas.
Contenido:
Objetivo: Identificar la hoja de cálculo como una plataforma de alto impacto en el análisis de datos.
Duración: 9 horas.
Contenido:
Objetivo: Aplicar herramientas prácticas de optimización para una mejor toma de decisiones.
Duración: 25 Horas.
Contenido:
SANTIAGO JOSÉ ALZATE COTES.
Maestría en Administración Empresarial del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Máster en Administración y Dirección de Negocios del ISEAD y Universidad Complutense de Madrid. Máster en Supply Chain & Logística del EAE Business School y Universidad de Barcelona. Especialista en Gerencia Logística de la Universidad Sergio Arboleda. Especialista en Matemáticas Aplicadas con énfasis en Investigación de Operaciones de la Universidad Sergio Arboleda. Ingeniero Industrial de la Escuela Colombiana de Ingeniería. Certificado por ISCEA como Supply Chain Manager.
Su experiencia profesional ha sido principalmente en empresas como Pacific Rubiales, Telmex, Colempaques, Cargill Black River Capital Partners y Estilo Ingeniería; Creador y fundador de la empresa SantAlz consultoría. Actualmente Director de la Maestría en Administración Financiera PRIME Business School. Profesor asociado de pregrado y postgrado de la Universidad Sergio Arboleda, en las materias de Logística y Transporte, Gerencia Logística, Gerencia de Producción, Supply Chain, Compras y Abastecimientos, Métodos Cuantitativos para la Toma de decisiones, Estadística para los Negocios, Modelación para la Toma de Decisiones, Programación Lineal e Investigación de Operaciones.
- Universidad Sergio Arboleda.
- Código SNIES: 1728.
- Resolución: No. 16377 del 29 de octubre de 1984 y No. 6423 del 05 de agosto de 2011, Ministerio de Educación Nacional.
- En cumplimiento de la Resolución No. 12220 del 20 de junio de 2016, visite el web site del centro.
La necesidad de tomar mejores decisiones en los diferentes tipos de organizaciones, basadas en aspectos numéricos, cuantitativos y objetivos, al igual que la popularidad de las hojas de cálculo, tanto en el mundo académico como en el mundo empresarial, ha aumentado considerablemente en los últimos años, generando una combinación que se ha convertido en una necesidad en el mundo de los negocios que permita optimizar las decisiones, para que sean mejores, más rápidas y permitan optimizar todos los recursos con los cuales la empresa cuenta que por lo general son limitados.
2. DIRIGIDO A.
Profesionales, líderes, administradores y gerentes que requieran optimizar sus recursos y mejorar el impacto de sus decisiones a partir de mejores argumentos, modelos numéricos, mediante la utilización de Excel.
3. COMPETENCIAS QUE DESARROLLA EL PROGRAMA.
- Lograr tener una visión estructurada de la gestión de la toma de decisiones mediante la integración de las actividades de una organización.
- Crear hojas de cálculo efectivas, para entender qué variables se debe incluir y qué relación existe entre las variables, es decir, la formulación del modelo. Permitiendo a los estudiantes reflexionar sobre la cuestión de los "por qué" de un modelo se construye de una manera particular, aumentando la capacidad de análisis.
- Aplicación de técnicas de modelación y optimización matemática para una mejor toma de decisiones.
4. INTENSIDAD HORARIA.
El programa tendrá una duración de 40 horas repartidas en 5 semanas los lunes, martes y miércoles de 6:30 p.m. a 9:30 pm.
Se otorgará certificado a los participantes que cumplan el 80% de asistencia a las sesiones y actividades propuestas en el programa.
5. REQUISITOS ESPECIALES.
Para el desarrollo de este Diplomado el alumno debe contar con una computadora portátil, con el Software Microsoft Excel instalado. No es recomendable el uso de tabletas electrónicas. Para usuarios de Apple, se debe garantizar la instalación de los complementos de Análisis de Datos, Solver y Powerpivot, en la hoja de cálculo.
CONTENIDO.
6. MÓDULO I. Introducción a la Modelación para la Toma de Decisiones.
Objetivo: Resaltar la importancia de tomar decisiones en forma eficaz y eficiente los recursos que se involucran en la producción de bienes y servicios.
Duración: 6 horas.
Contenido:
- Importancia de los datos en la toma de decisiones.
- Identificación de dificultades y planeación de escenarios.
- Fuentes de obtención de datos.
- ¿Qué es un Modelo? Tipos de Modelación.
- La matemática y las decisiones.
- Componentes de los modelos.
- ¿Cómo pasar del mundo real a la hoja de cálculo?
- Importancia de la Modelación Numérica en la toma de decisiones.
Objetivo: Identificar la hoja de cálculo como una plataforma de alto impacto en el análisis de datos.
Duración: 9 horas.
Contenido:
- Vínculo entre la hoja de cálculo, y las decisiones.
- Conceptos generales de Excel y complementos.
- Explicar el proceso general para formular modelos en hojas de cálculo.
- Describir algunos lineamientos para elaborar buenos modelos en hojas de cálculo.
- Aplicar el proceso general para modelar en hoja de cálculo y los lineamientos, para desarrollar un modelo propio en hoja de cálculo a partir de la descripción de un problema.
- Identificar algunas deficiencias en un modelo en hoja de cálculo mal formulado.
- Aplicar diversas técnicas para descifrar un modelo en hoja de cálculo.
Objetivo: Aplicar herramientas prácticas de optimización para una mejor toma de decisiones.
Duración: 25 Horas.
Contenido:
- Optimización de la Producción.
- Mejora de la Contratación de Personal.
- Disminución de Gastos de Transporte.
- Optimización de Recursos Financieros.
- Aplicaciones para la Gestión de Proyectos.
- Modelación de Decisiones de Mercadeo y Publicidad
- Procesos de Jerarquización Analítica PJA.
- Árboles de Decisión.
- Matriz Impacto – Riesgo – Motivación.
- Utilización del Solver.
- Aplicación de Indicadores de Gestión a través de POWERPIVOT.
SANTIAGO JOSÉ ALZATE COTES.
Maestría en Administración Empresarial del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Monterrey. Máster en Administración y Dirección de Negocios del ISEAD y Universidad Complutense de Madrid. Máster en Supply Chain & Logística del EAE Business School y Universidad de Barcelona. Especialista en Gerencia Logística de la Universidad Sergio Arboleda. Especialista en Matemáticas Aplicadas con énfasis en Investigación de Operaciones de la Universidad Sergio Arboleda. Ingeniero Industrial de la Escuela Colombiana de Ingeniería. Certificado por ISCEA como Supply Chain Manager.
Su experiencia profesional ha sido principalmente en empresas como Pacific Rubiales, Telmex, Colempaques, Cargill Black River Capital Partners y Estilo Ingeniería; Creador y fundador de la empresa SantAlz consultoría. Actualmente Director de la Maestría en Administración Financiera PRIME Business School. Profesor asociado de pregrado y postgrado de la Universidad Sergio Arboleda, en las materias de Logística y Transporte, Gerencia Logística, Gerencia de Producción, Supply Chain, Compras y Abastecimientos, Métodos Cuantitativos para la Toma de decisiones, Estadística para los Negocios, Modelación para la Toma de Decisiones, Programación Lineal e Investigación de Operaciones.
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