Máster Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización
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Máster Universitario en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización
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Información Curso
Maestría
Distancia virtual
1 año
Descripción
El Máster en Periodismo de Investigación, Datos y Visualización tiene la misión de profundizar en esta rama del periodismo para capacitar y formar en esta especialización a través de sus diferentes fases: la búsqueda de datos, su explotación y análisis, su visualización y su publicación.
Estos cuatro puntos se materializan en un plan de estudios cuya finalidad es la de preparar a los alumnos para informar a una sociedad cada vez más exigente y demandante de información veraz, coherente, correcta y verificable.
Estos cuatro puntos se materializan en un plan de estudios cuya finalidad es la de preparar a los alumnos para informar a una sociedad cada vez más exigente y demandante de información veraz, coherente, correcta y verificable.
Temario
Primer cuatrimestre
El Periodismo de Investigación. Legalidad y Transparencia (6 créditos).
Las Fuentes Secundarias de la Información (6 créditos).
Estadística para el Periodismo de Datos y su Visualización (6 créditos).
La Búsqueda de Datos en el Periodismo de Investigación: Minería de Datos (6 créditos).
La Explotación y el Análisis de Datos para el Periodismo de Investigación (6 créditos).
Segundo cuatrimestre
Periodismo Visual: Infografía y Visualización de Datos (6 créditos).
Narración Digital en Periodismo (6 créditos).
Trabajo de Fin de Máster (12 créditos).
Asignaturas optativas (6 créditos).
El Periodismo de Investigación. Legalidad y Transparencia (6 créditos).
Las Fuentes Secundarias de la Información (6 créditos).
Estadística para el Periodismo de Datos y su Visualización (6 créditos).
La Búsqueda de Datos en el Periodismo de Investigación: Minería de Datos (6 créditos).
La Explotación y el Análisis de Datos para el Periodismo de Investigación (6 créditos).
Segundo cuatrimestre
Periodismo Visual: Infografía y Visualización de Datos (6 créditos).
Narración Digital en Periodismo (6 créditos).
Trabajo de Fin de Máster (12 créditos).
Asignaturas optativas (6 créditos).
Requisitos
Este máster está dirigido a universitarios de cualquier especialidad, principalmente licenciados y graduados en ciencias de la información, comunicación y periodismo, que desean impulsar su carrera y especializarse en periodismo de investigación, ampliando sus conocimientos en torno al periodismo de datos.
Una vez se titulen podrán desempeñar su profesión como periodistas investigadores y gestionar el tratamiento de fuentes de información para crear noticias.
Asimismo, este Máster posibilita la incorporación a programas oficiales de doctorado y concede puntos en las oposiciones o concursos de la Administración Pública como postgrado. Aprobado por el Consejo de Ministros (BOE 24/02/11).
Una vez se titulen podrán desempeñar su profesión como periodistas investigadores y gestionar el tratamiento de fuentes de información para crear noticias.
Asimismo, este Máster posibilita la incorporación a programas oficiales de doctorado y concede puntos en las oposiciones o concursos de la Administración Pública como postgrado. Aprobado por el Consejo de Ministros (BOE 24/02/11).
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Llamada gratuita de lunes a viernes de 9h a 20h
Metodología
Clases online en directo: Hay clases programadas todos los días de la semana en horario de mañana y de tarde para que asista a clase cuando mejor le venga.
Clases online en diferido: Si no pudiese asistir a una clase o se quedó con dudas, podrá acceder a todas sus clases en diferido. Podrá verlo siempre que quiera y tantas veces como necesite.
Tutor personal: El primer día se le asignará un tutor personal. Estará en contacto con él por teléfono y por email. Él le apoyará en su día a día y resolverá las dudas que le puedan surgir.
Campus Virtual: Todo lo que necesita para estudiar en UNIR está en el campus: las clases, los profesores, los compañeros, la biblioteca, recursos didácticos, horarios, chat, foros y mucho más.
Recursos didácticos.
Duración
60 créditos ECTS.
Objetivos
- Manejar múltiples fuentes periodísticas y extraer los datos más relevantes de ellas.
- Explorar, seleccionar, depurar y analizar datos de los que obtener titulares.
- Detectar anomalías en los datos obtenidos para su aplicación en el periodismo de investigación.
- Transformar los datos en una historia periodística para su posterior publicación.
- Informar de forma clara, fácil y verificable sobre datos de cualquier sector.
- Visualizar los datos tratados desde una perspectiva periodística, utilizando gráficos y textos:visualización interactiva de la información, líneas de tiempo, mapas y realización de infografías.
- Conocer las estrategias y recursos de la narración digital y de la escritura creativa.
- Desarrollar el razonamiento estadístico aplicado a la explotación y análisis de datos cuantitativos y utilizar herramientas y software estadístico.
- Organizar proyectos innovadores en el ámbito del periodismo de investigación basado en datos.
- Trabajar en equipo y coordinar los diferentes perfiles involucrados en el proceso de investigación y tratamiento de datos: programadores, periodistas, y desarrolladores.
Perspectivas laborales
Medios de comunicación.
Consultorías estratégicas.
Centros tecnológicos y de investigación.
Think tanks.
Departamentos empresariales de análisis de datos.
Organizaciones e instituciones de innovación social.
Administraciones públicas.
Agencias y departamentos de comunicación.
Profesorado
Marian Chaparro Domínguez
Desde 2012 es profesora en los grados de Comunicación y Humanidades de UNIR. Antes fue profesora de Periodismo e investigadora en la Universidad Rey Juan Carlos (2008-2012) y trabajó como periodista en el diario Expansión (2007-2008).
Rafael Repiso Caballero
En la actualidad es profesor de “Análisis de Contenido” en UNIR. Socio fundador de la Spin-Off EC3metrics, empresa dedicada a la evaluación científica. También es miembro del grupo de investigación EC3 de la Universidad de Granada.
Ángel Alberto Magreñán Ruiz
Acreditado por ANECA como Contratado Doctor y Profesor de Universidad Privada, este profesor es miembro del grupo de investigación PRIENOL (Procesos Iterativos y Ecuaciones NO Lineales).
Francisco José Segado Boj
Profesor de UNIR desde 2009, es coordinador del Programa de Doctorado. Ha sido becario predoctoral en la Universidad Complutense de Madrid entre 2004 y 2008.
Tipo de evaluación
Evaluación continua.
Examen presencial final.
Trabajo fin de máster.
Campus y sedes: UNIR
UNIR
Cra. 21 #10246, Bogotá, Colombia
Colombia
(Bogotá D.C.)